ChatRAG
Asistente conversacional que responde sobre la documentación interna de la empresa (CVs, histórico de candidatos, inversión en formación, gastos) con citas verificables para decisiones estratégicas. Landing oficial con demo.
ChatRAG
Asistente conversacional que responde sobre la documentación interna de la empresa (CVs, histórico de candidatos, inversión en formación, gastos) con citas verificables para decisiones estratégicas. Landing oficial con demo.
Qué había que resolver
La información crítica de una empresa vive dispersa en PDFs, hojas de cálculo y documentos internos. Encontrar una respuesta confiable toma minutos u horas, y un asistente de IA genérico no conoce esos documentos ni puede citar de dónde saca cada dato.
Cómo lo abordamos
Diseñamos un asistente conversacional local-first construido sobre recuperación aumentada (RAG): indexa la documentación real de la empresa y responde citando el fragmento exacto de donde extrae cada afirmación, en vez de generar texto plausible sin respaldo. En vez de un solo bot genérico, ChatRAG opera con 8 agentes especializados por departamento (Supervisor, Gerencia, RRHH, Finanzas, Logística, Marketing, Legal y Tech), cada uno con acceso solo a la documentación de su área.
Componentes del sistema
Indexación y vectorización de documentos internos (CVs, histórico de candidatos, inversión en formación, gastos)
Motor de recuperación aumentada (RAG) con citas verificables por respuesta
8 agentes especializados por departamento con acceso segmentado por rol (RBAC)
Agente Supervisor que orquesta y delega hacia el especialista correcto
Herramientas por agente: calculadora financiera, generación de contratos y certificados en PDF, guías de despacho, exportación de reportes
Interruptores de seguridad para desactivar acceso a internet o ejecución de código en despliegues con datos sensibles
Interfaz conversacional para consulta directiva
Landing oficial con demo interactiva
Habla con los archivos de tu empresa sin que salgan de tu empresa.
ChatRAG es nueva y casi nadie la conoce. Es una plataforma local-first de inteligencia artificial, RAG y agentes por departamento: los documentos internos (contratos, reportes, SOP, políticas) se vectorizan y se consultan en tu propia infraestructura, con un agente por área y un auditor que verifica cada respuesta antes de entregarla. Nació sobre una base técnica inicial de Johann Pérez Giraldo y José Santamaría la adaptó desde jsadsAI a una solución empresarial por departamentos.
No tiene lista de precios cerrada: se adopta por etapas (diagnóstico, MVP privado, Enterprise) y cada una se cotiza según alcance. La escala es la de jsadsAI: un despliegue privado que cubre el trabajo y una ganancia pequeña, no una licencia por usuario de las plataformas de IA corporativa.
Visitar ChatRAG ↗Donde la IA entiende el conocimiento interno de tu empresa
Las empresas tienen archivos sensibles dispersos y los chatbots genéricos no conocen el contexto interno; subir documentos a plataformas públicas es un riesgo. ChatRAG convierte esos documentos en inteligencia empresarial consultable, con aislamiento multiusuario y auditoría de calidad.
Cada agente está acotado a su dominio: Supervisor, Gerencia, RRHH, Finanzas, Marketing, Legal, Logística y Tech. Si preguntas por un balance, el agente financiero busca solo en sus fuentes; si es un contrato, asume el agente legal. Un nodo QA verifica la consistencia antes de responder.
Corre con modelos locales (Qwen, Ollama) sobre una base vectorial privada (ChromaDB) y un router multiagente on-premise: un flujo cerrado del documento interno a la respuesta auditada, sin pasar por nubes públicas.
- Empresas con documentación sensible que no puede salir de su entorno.
- Equipos que pierden horas buscando información en archivos dispersos.
- Áreas legal, finanzas, RRHH y operaciones que necesitan respuestas con fuente.
- Compañías que quieren IA sin dependencia obligatoria de APIs públicas.
Lo que incluye
Publicado en chatrag.jsadsai.com.
Agentes por departamento
Supervisor, Gerencia, RRHH, Finanzas, Marketing, Legal, Logística y Tech, cada uno con sus fuentes.
Despliegue privado local-first
La plataforma corre en tu infraestructura; el conocimiento interno permanece en tu entorno.
Control de accesos (RBAC)
Roles y permisos para definir quién consulta qué dentro de cada departamento.
Aislamiento por usuario
Cada usuario opera en su contexto, sin filtrado cruzado de información.
Modelos locales
Qwen y Ollama en local, sin dependencia obligatoria de APIs públicas.
Base vectorial privada
Los embeddings de tus documentos viven en ChromaDB bajo tu control.
Auditoría QA
Un auditor en el orquestador verifica cada respuesta y sus fuentes antes de entregarla.
Demo pública sin registro
Consulta un contrato, un reporte Q3 o un SOP con fuentes ficticias y mira el flujo completo.
Abrir ChatRAG Lab ↗Del documento interno a la respuesta auditada
Archivos internos
Los documentos de tu empresa se vectorizan en tu entorno.
Base vectorial privada
ChromaDB guarda los embeddings bajo tu control.
Router multiagente
La consulta va al agente del departamento que corresponde.
Respuesta segura
El auditor QA verifica consistencia y fuentes antes de entregar.
Un camino de adopción por etapas
Tal como lo publica chatrag.jsadsai.com: se empieza con un diagnóstico y se escala hacia un despliegue privado completo. Cada etapa se cotiza según alcance.
Diagnóstico IA Empresarial
Desde $3.200.000 COP ($800 USD)*
Auditoría de procesos y datos: mapeo de fuentes y documentos, casos de uso por área y hoja de ruta de adopción.
MVP Privado · más solicitado
Desde $5.200.000 COP ($1.300 USD)*
Instalación base local-first, RAG sobre tu documentación y agentes principales por departamento.
Enterprise
Desde $8.000.000 COP ($2.000 USD)*
Conectores e integraciones a medida, RBAC avanzado y arquitectura por departamentos completa.
Sin precios públicos: cada etapa se cotiza según alcance. La demo pública usa fuentes ficticias.
Privacidad, contexto y trazabilidad
- Los datos no salen a OpenAI ni a Anthropic. Arquitectura local-first: los documentos se procesan en tu infraestructura o en servidores dedicados privados.
- Respuestas con fuente. Cada respuesta se verifica contra los documentos antes de entregarse.
- Un agente por dominio. Cada área consulta solo las fuentes que le corresponden.
- Origen reconocido. Base técnica inicial de Johann Pérez Giraldo; adaptación empresarial por José Santamaría desde jsadsAI.
- La demo pública usa fuentes ficticias y no procesa documentos reales.
- No es un chatbot genérico en la nube: requiere despliegue en tu infraestructura o en servidores dedicados.
- Sin precios públicos: cada etapa se cotiza según alcance.
Todo ChatRAG, enlace por enlace
Cada sección vive en el sitio oficial del proyecto. Desde aquí llegas directo.
Lo que la gente pregunta sobre ChatRAG
ChatRAG es una plataforma local-first de IA privada, RAG y agentes por departamento creada por jsadsAI | José Santamaría sobre una base técnica inicial de Johann Pérez Giraldo: convierte los documentos internos de una empresa en respuestas auditables, con despliegue privado, modelos locales y control de accesos. Está publicada en chatrag.jsadsai.com.
No tiene precios públicos. Se adopta por etapas (Diagnóstico IA Empresarial, MVP Privado y Enterprise) y cada una se cotiza según alcance.
No. ChatRAG opera con arquitectura local-first: los documentos se vectorizan y procesan en tu propia infraestructura o en servidores dedicados privados.
La plataforma enruta las consultas: un balance lo responde el agente financiero con sus fuentes; un contrato, el agente legal. Cada agente está acotado a su dominio.
Cada respuesta pasa por un nodo QA (auditor) en el orquestador que verifica la consistencia técnica y las fuentes antes de entregarla.
Sí. ChatRAG Lab es una demo pública sin registro que usa fuentes ficticias y muestra el flujo real: intención, agente, recuperación documental, respuesta con evidencia y control de calidad.
Sitio oficial y demo interactiva en producción en chatrag.jsadsai.com; página larga del proyecto en /proyectos/chatrag.
Servicios que demuestra este proyecto
No son temas afines: son los sistemas que se construyeron de verdad en este proyecto, disponibles como servicio.
Categoría: Agente IA · RAG sobre documentación empresarial. Para conocer el alcance completo y cómo aplicar un enfoque similar a tu negocio, escríbeme y lo revisamos sin compromiso.
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