Qué resuelve este servicio
Implementamos arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre la documentación oficial de tu empresa para que los agentes IA respondan con información verificable, citen fuentes y eliminen alucinaciones en contextos críticos. La base de conocimiento se mantiene viva, vigente y gobernada con control de acceso por área.
Qué resolvemos
- Agentes IA que inventan respuestas en temas sensibles.
- Documentación oficial dispersa sin un punto único de verdad.
- Riesgo de compartir versiones desactualizadas con clientes.
- Imposibilidad de auditar de dónde vino una respuesta.
Qué incluye
- Inventario y normalización de documentos fuente.
- Pipeline de ingesta automatizado.
- Estrategia de chunking, embeddings y reranking.
- Base vectorial con permisos por rol.
- Implementación del agente RAG con citas verificables.
- Métricas de precisión y fidelidad.
Cómo trabajamos
- Discovery del conocimiento crítico.
- Diseño técnico del pipeline.
- Implementación y carga inicial.
- Evaluación de calidad y ajuste de retrieval.
- Despliegue productivo y mantenimiento.
Entregables
- Sistema RAG en producción.
- Documentación técnica del pipeline.
- Dashboard de evaluación y precisión.
- Política de permisos y versionado.
- Runbook de operación.
Para quién es
- Empresas en sectores regulados (salud, financiero, legal).
- Organizaciones con documentación crítica viva.
- Equipos de soporte y compliance que necesitan citas.
- Departamentos legal, RRHH y operaciones.
KPIs medibles
- Precisión del retrieval (top-k accuracy).
- Tasa de respuestas con citas válidas.
- Reducción de tickets repetitivos.
- Latencia del agente.
Resultado esperado
La empresa tiene agentes IA que responden con conocimiento oficial, citan fuentes auditables y eliminan riesgos de alucinación en flujos críticos. La documentación deja de ser un archivo muerto y se convierte en un activo conversacional vivo y gobernado.
Stack tecnológico
- LlamaIndex
- LangChain
- Pinecone
- Weaviate
- Supabase pgvector
- OpenAI
- Claude
- Cohere Rerank
- n8n