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Modelos abiertos, con su licencia y su fecha

Comparativa de 139 modelos de IA abiertos de 59 autores, registrada desde Hugging Face y verificada por última vez el 22 de octubre de 2026.

139 modelos publicados en Hugging Face, ordenados por descargas. De cada uno se registra lo que la fuente publica de verdad: autor, tarea, licencia y cuándo se comprobó. Lo que no publica, se queda vacío.

Última verificación: (-05:00)

Esto son modelos abiertos, no modelos comerciales de API. Un repositorio que descargas y ejecutas donde quieras y un modelo que consumes por llamada y pagas por token son cosas distintas. Compararlos por descargas no significa nada, y por eso aquí no aparecen GPT, Claude ni Gemini: sus catálogos exigen credenciales y sus precios no tienen API pública. Preferimos no tenerlos a inventarlos.

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80 modelos

Descargas y «me gusta» son lo que declara el Hub. Son popularidad, no calidad: un modelo pequeño de embeddings se descarga cien veces más que cualquier modelo grande porque va dentro de miles de aplicaciones.
ModeloAutorTarea LicenciaDescargasVerificado
all-MiniLM-L6-v2 ↗ sentence-transformers Embeddings apache-2.0 198.627.085 2026-10-22
bge-small-en-v1.5 ↗ BAAI Embeddings mit 55.394.560 2026-10-22
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 ↗ sentence-transformers Embeddings apache-2.0 41.850.767 2026-10-22
bge-m3 ↗ BAAI Embeddings mit 30.385.507 2026-10-22
Qwen3-0.6B ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 26.678.187 2026-10-22
gpt2 ↗ openai-community Generación de texto mit 18.621.401 2026-10-22
all-mpnet-base-v2 ↗ sentence-transformers Embeddings apache-2.0 18.135.610 2026-10-22
wav2vec2-large-xlsr-53-japanese ↗ jonatasgrosman Voz a texto apache-2.0 16.018.357 2026-10-22
nomic-embed-text-v1.5 ↗ nomic-ai Embeddings apache-2.0 12.767.504 2026-10-22
whisperkit-coreml ↗ argmaxinc Voz a texto mit 11.725.700 2026-10-22
Qwen3-4B ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 11.578.451 2026-10-22
bge-large-en-v1.5 ↗ BAAI Embeddings mit 9.847.403 2026-10-22
gemma-4-26B-A4B-it ↗ google Visión y lenguaje apache-2.0 9.441.586 2026-10-22
Qwen3-14B ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 9.211.389 2026-10-22
bge-base-en-v1.5 ↗ BAAI Embeddings mit 8.807.590 2026-10-22
paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 ↗ sentence-transformers Embeddings apache-2.0 8.776.373 2026-10-22
gemma-4-31B-it ↗ google Visión y lenguaje apache-2.0 8.630.477 2026-10-22
Qwen3-Embedding-0.6B ↗ Qwen Embeddings apache-2.0 8.341.951 2026-10-22
Qwen3-8B ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 8.298.786 2026-10-22
Qwen3.8-27B ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 7.758.670 2026-10-22
Qwen3.5-4B ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 7.630.082 2026-10-22
clap-htsat-fused ↗ laion Embeddings apache-2.0 7.135.710 2026-10-22
speaker-diarization-3.1 ↗ pyannote Voz a texto mit 6.844.269 2026-10-22
Qwen3.5-9B ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 6.689.005 2026-10-22
Qwen2.5-7B-Instruct ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 6.579.331 2026-10-22
multilingual-e5-large ↗ intfloat Embeddings mit 6.575.878 2026-10-22
audio.cpp-gguf ↗ audio-cpp Voz a texto other 6.560.975 2026-10-22
Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF ↗ ISTA-DASLab Visión y lenguaje apache-2.0 6.443.555 2026-10-22
GLM-5.3-Flash ↗ zai-org Visión y lenguaje mit 6.421.899 2026-10-22
granite-embedding-small-english-r2 ↗ ibm-granite Embeddings apache-2.0 5.953.869 2026-10-22
whisper-large-v3-turbo ↗ openai Voz a texto mit 5.947.743 2026-10-22
gpt-oss-20b ↗ openai Generación de texto apache-2.0 5.779.711 2026-10-22
opt-125m ↗ facebook Generación de texto other 5.763.840 2026-10-22
Qwen2.5-0.5B-Instruct ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 5.488.241 2026-10-22
DeepSeek-V3.2 ↗ deepseek-ai Generación de texto mit 5.461.313 2026-10-22
speaker-diarization-community-1 ↗ pyannote Voz a texto cc-by-4.0 5.063.972 2026-10-22
Ornith-1.5-9B-GGUF ↗ ornith-ai Generación de texto mit 5.060.986 2026-10-22
Llama-3.1-8B-Instruct ↗ meta-llama Generación de texto llama3.1 5.046.973 2026-10-22
Qwen2.5-VL-7B-Instruct ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 5.033.876 2026-10-22
Qwen2.5-1.5B-Instruct ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 4.938.875 2026-10-22
Ternary-Bonsai-2-27B-gguf ↗ prism-ml Generación de texto apache-2.0 4.843.864 2026-10-17
tiny-Qwen2ForCausalLM-2.5 ↗ trl-internal-testing Generación de texto no declarada 4.814.003 2026-10-17
Qwen3-VL-8B-Instruct ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 4.785.534 2026-10-22
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 ↗ nvidia Generación de texto other 4.712.693 2026-10-02
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF ↗ unsloth Generación de texto apache-2.0 4.699.742 2026-10-11
faster-whisper-small ↗ Systran Voz a texto mit 4.654.359 2026-10-22
dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b ↗ dphn Generación de texto apache-2.0 4.609.570 2026-10-22
Qwen3-32B ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 4.494.102 2026-09-25
all-MiniLM-L6-v2 ↗ Xenova Embeddings apache-2.0 4.470.201 2026-10-22
gpt-oss-120b ↗ openai Generación de texto apache-2.0 4.358.664 2026-10-06
Qwen3.8-27B-FP8 ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 4.343.132 2026-10-22
Llama-3.2-1B-Instruct ↗ meta-llama Generación de texto llama3.2 4.303.294 2026-10-22
DeepSeek-V4-Flash-0731 ↗ deepseek-ai Generación de texto mit 4.297.931 2026-10-22
wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese ↗ jonatasgrosman Voz a texto apache-2.0 4.267.909 2026-10-22
wav2vec2-large-xlsr-53-russian ↗ jonatasgrosman Voz a texto apache-2.0 4.235.880 2026-10-22
stable-diffusion-xl-base-1.0 ↗ stabilityai Texto a imagen openrail++ 4.196.309 2026-10-22
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 ↗ nvidia Generación de texto apache-2.0 4.194.170 2026-10-22
Qwen3-1.7B ↗ Qwen Generación de texto apache-2.0 4.185.973 2026-10-22
bge-base-en-v1.5-course-recommender-v5 ↗ datasocietyco Embeddings no declarada 4.119.941 2026-10-22
gemma-4-E4B-it ↗ google Visión y lenguaje apache-2.0 3.994.620 2026-10-22
Qwen2.5-3B-Instruct ↗ Qwen Generación de texto other 3.940.831 2026-10-22
Kimi-K3-DSpark ↗ RadixArk Embeddings no declarada 3.923.549 2026-10-22
Qwen3.8-27B-MLX-4bit ↗ lmstudio-community Visión y lenguaje apache-2.0 3.846.997 2026-10-22
Qwen3.6-35B-A3B ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 3.717.569 2026-10-22
Qwen3.8-27B-MLX-8bit ↗ lmstudio-community Visión y lenguaje apache-2.0 3.691.207 2026-10-22
Qwen3.8-27B-MLX-6bit ↗ lmstudio-community Visión y lenguaje apache-2.0 3.673.449 2026-10-22
Qwen3.8-27B-MLX-5bit ↗ lmstudio-community Visión y lenguaje apache-2.0 3.660.647 2026-10-22
bge-small-zh-v1.5 ↗ BAAI Embeddings mit 3.637.708 2026-10-22
whisper-large-v3 ↗ openai Voz a texto apache-2.0 3.631.798 2026-10-22
whisper-small ↗ openai Voz a texto apache-2.0 3.613.275 2026-10-22
Qwen3-VL-4B-Instruct ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 3.600.122 2026-10-22
voice-activity-detection ↗ pyannote Voz a texto mit 3.581.383 2026-09-07
Qwen3.6-35B-A3B-FP8 ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 3.536.337 2026-10-22
OTel-2.0-LLM-31B-IT ↗ farbodtavakkoli Visión y lenguaje apache-2.0 3.501.710 2026-10-01
Qwen3.6-27B-FP8 ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 3.435.172 2026-10-04
Qwen3.6-27B ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 3.359.511 2026-09-22
Qwen3.5-0.8B ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 3.317.268 2026-10-22
wav2vec2-large-xlsr-53-polish ↗ jonatasgrosman Voz a texto apache-2.0 3.269.096 2026-10-22
Qwen3.5-2B ↗ Qwen Visión y lenguaje apache-2.0 3.243.646 2026-10-14
Qwen3.8-27B-iMatrix-NVFP4-MTP-GGUF ↗ cdiamond Visión y lenguaje apache-2.0 3.160.442 2026-10-18

Qué no está aquí, y por qué

Ventana de contexto

El Hub no la publica de forma fiable en su listado. Deducirla del nombre del modelo sería inventar un dato técnico, y un dato técnico inventado es peor que ninguno.

Precios

Ningún proveedor comercial los expone por API pública; sus páginas son HTML que envejece sin avisar. Se publicarán cuando haya cobertura verificada suficiente para que la comparación signifique algo.

Estado del ciclo de vida

El Hub no declara si un modelo está obsoleto. Concluir que lo está porque desapareció de una lista sería una afirmación sin evidencia.

Para qué sirve esto

Si estás decidiendo qué modelo usar, la licencia importa más que el tamaño: determina si puedes usarlo comercialmente, si puedes alojarlo tú y qué te obliga a publicar. El asesor de arquitectura te dice qué capas necesitas antes de elegir modelo, que es el orden correcto.

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