Agente IA · RAG sobre documentación empresarial

ChatRAG

Asistente conversacional que responde sobre la documentación interna de la empresa (CVs, histórico de candidatos, inversión en formación, gastos) con citas verificables para decisiones estratégicas. Landing oficial con demo.

Qué incluye

Donde la IA entiende el conocimiento interno de tu empresa

Las empresas tienen archivos sensibles dispersos y los chatbots genéricos no conocen el contexto interno; subir documentos a plataformas públicas es un riesgo. ChatRAG convierte esos documentos en inteligencia empresarial consultable, con aislamiento multiusuario y auditoría de calidad.

Cada agente está acotado a su dominio: Supervisor, Gerencia, RRHH, Finanzas, Marketing, Legal, Logística y Tech. Si preguntas por un balance, el agente financiero busca solo en sus fuentes; si es un contrato, asume el agente legal. Un nodo QA verifica la consistencia antes de responder.

Corre con modelos locales (Qwen, Ollama) sobre una base vectorial privada (ChromaDB) y un router multiagente on-premise: un flujo cerrado del documento interno a la respuesta auditada, sin pasar por nubes públicas.

Para quién

  • Empresas con documentación sensible que no puede salir de su entorno.
  • Equipos que pierden horas buscando información en archivos dispersos.
  • Áreas legal, finanzas, RRHH y operaciones que necesitan respuestas con fuente.
  • Compañías que quieren IA sin dependencia obligatoria de APIs públicas.

Requisitos y entrega

  • Instalación asistida por jsadsAI en un servidor (VPS) tuyo o de jsadsAI.
  • Se cotiza como proyecto. Funciona con modelos locales (Ollama) y es de código abierto con licencia MIT.
Módulos

Lo que incluye

Publicado en chatrag.jsadsai.com.

Agentes por departamentoSupervisor, Gerencia, RRHH, Finanzas, Marketing, Legal, Logística y Tech, cada uno con sus fuentes.
Despliegue privado local-firstLa plataforma corre en tu infraestructura; el conocimiento interno permanece en tu entorno.
Control de accesos (RBAC)Roles y permisos para definir quién consulta qué dentro de cada departamento.
Aislamiento por usuarioCada usuario opera en su contexto, sin filtrado cruzado de información.
Modelos localesQwen y Ollama en local, sin dependencia obligatoria de APIs públicas.
Base vectorial privadaLos embeddings de tus documentos viven en ChromaDB bajo tu control.
Auditoría QAUn auditor en el orquestador verifica cada respuesta y sus fuentes antes de entregarla.
Demo pública sin registroConsulta un contrato, un reporte Q3 o un SOP con fuentes ficticias y mira el flujo completo.
Abrir ChatRAG Lab ↗
Calculadora de ROIEstima cuántas horas al mes pierde tu equipo buscando información.
Calcular ↗
Planes y precios

Se cotiza según tu alcance

Precios oficiales del catálogo de jsadsAI. El cobro es en pesos colombianos por Wompi; un precio en dólares se convierte a la TRM del día de la compra.

A cotizar

Este producto no tiene un precio de lista: depende del alcance, de la instalación y de los módulos que necesites. Cuéntanos tu caso y respondemos con una propuesta.

Pedir propuesta
Versiones y actualizaciones

Versión actual y cómo te avisamos

Versión actual: se publicará con el manifiesto del producto antes de la venta

  • Versionado semántico (MAYOR.MENOR.PARCHE) en cada producto; cada venta registra la versión entregada.
  • Parches y menores (correcciones y mejoras que no cambian la forma de trabajar): se avisan y se instalan de forma programada, con copia previa y reversa.
  • Mayores (cambian pantallas o flujos): aviso con 30 días y nota de cambios; puedes quedarte en la versión anterior, con soporte de seguridad por 12 meses para la última menor de cada mayor, o contratar un módulo personalizado que conserve el comportamiento antiguo.
  • Una actualización nunca quita tus datos ni los módulos que pagaste.
Documentación y soporte

Todo lo que necesitas saber

El contrato, el manual y la guía de inicio de cada producto se entregan con la licencia; aparecerán aquí cuando estén publicados.

Preguntas frecuentes

Antes de comprar

¿Qué es ChatRAG?

ChatRAG es una plataforma local-first de IA privada, RAG y agentes por departamento creada por jsadsAI | José Santamaría sobre una base técnica inicial de Johann Pérez Giraldo: convierte los documentos internos de una empresa en respuestas auditables, con despliegue privado, modelos locales y control de accesos. Está publicada en chatrag.jsadsai.com.

¿Los datos de mi empresa se envían a OpenAI o Anthropic?

No. ChatRAG opera con arquitectura local-first: los documentos se vectorizan y procesan en tu propia infraestructura o en servidores dedicados privados.

¿Qué significa tener agentes por departamento?

La plataforma enruta las consultas: un balance lo responde el agente financiero con sus fuentes; un contrato, el agente legal. Cada agente está acotado a su dominio.

¿Cómo se auditan las respuestas?

Cada respuesta pasa por un nodo QA (auditor) en el orquestador que verifica la consistencia técnica y las fuentes antes de entregarla.

¿Puedo probarla sin registrarme?

Sí. ChatRAG Lab es una demo pública sin registro que usa fuentes ficticias y muestra el flujo real: intención, agente, recuperación documental, respuesta con evidencia y control de calidad.

¿Necesitas algo distinto?

Cuéntanos tu caso: cotizamos la instalación, los módulos y el soporte que te convienen.

Respuesta humana. Sin spam. Diagnóstico inicial sin costo.

Solicitar diagnóstico IA
AI Solution Finder