Qué es
Un producto de IA generativa pensado para tu negocio: tu copiloto, tu generador o tu asistente, con tu marca y tus reglas.
Qué incluye
- Diseño de la experiencia y los casos de uso.
- Arquitectura de IA generativa a medida.
- Controles de calidad y guardrails.
- Integración dentro de tu plataforma o producto.
- Iteración con usuarios reales.
Cómo trabajamos: metodología del servicio
- Fase 1 · Auditoría de Datos y Definición de Objetivos (Semana 1) — Identificación del caso de uso específico y selección del modelo base adecuado.
- Fase 2 · Curaduría y Preparación de Datos (Semana 1-2) — Estructuración de ejemplos de entrenamiento a partir de material real de la empresa.
- Fase 3 · Entrenamiento del Modelo (Semana 2-3) — Ajuste del modelo sobre los datos preparados, con monitoreo del proceso.
- Fase 4 · Evaluación Comparativa (Semana 3-4) — Comparación de resultados contra el modelo base antes del ajuste.
- Fase 5 · Despliegue en Producción (Semana 4-5) — Puesta en marcha del modelo ajustado en el entorno definido.
Qué necesitamos de tu equipo
- Documentos de ejemplo, guías de estilo o conversaciones reales representativas del dominio a entrenar.
- Definición clara de lo que el modelo debe y no debe decir.
- Acceso a infraestructura de cómputo (propia o en la nube) para el entrenamiento.
Para quién es
- Empresas de software que quieren diferenciarse.
- Negocios con un caso generativo claro.
- Equipos que quieren un copiloto propio, no genérico.
Señales de que lo necesitas
- La empresa quiere ofrecer una funcionalidad de IA generativa propia, pero hoy solo tiene acceso a herramientas genéricas del mercado.
- Los competidores ya integran IA generativa en su producto y la oferta actual empieza a sentirse desactualizada.
- Existe un caso de uso claro para un copiloto de IA dentro del producto, pero no hay equipo ni arquitectura para construirlo.
- Sin controles de calidad ni guardrails propios, cualquier intento interno de IA generativa resulta impredecible o riesgoso.
Resultado esperado
- Una funcionalidad de IA que te diferencia.
- Experiencia generativa con tu marca y tus reglas.
- Un activo de producto, no un experimento suelto.
Por qué con jsadsAI
Unimos diseño de producto, arquitectura de IA y criterio de calidad para que tu IA generativa sea confiable, útil y verdaderamente tuya.
Preguntas frecuentes sobre este servicio
¿En qué se diferencia esto de un sistema RAG?
Mientras el RAG proporciona contexto en tiempo real desde documentos, el ajuste fino modifica el comportamiento base del modelo para un estilo o dominio específico. Se elige uno u otro (o ambos) según el caso.
¿Qué problema resuelve principalmente?
Reduce la necesidad de instrucciones extensas en cada consulta y mejora la comprensión de terminología especializada de tu sector.
¿Cuánto tarda el proceso completo?
Entre 4 y 6 semanas, según el volumen de datos de entrenamiento y la complejidad del dominio.
¿Qué propiedad tengo sobre el modelo resultante?
El modelo ajustado y sus pesos quedan documentados como parte del entregable, según lo acordado en el alcance del proyecto.
Stack tecnológico
- IA Generativa
- Diseño de producto
- Arquitectura LLM
- Guardrails
- Integración a tu plataforma